单位名称 | 字数科技(北京)有限公司 | 单位性质 | 民营企业 |
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单位地址 | 北京市通州区 | 单位行业 | 信息传输、软件和信息技术服务业 |
单位规模 | 1-49人 | 单位网址 |
学历要求 | 招聘总人数 | 研究生人数 | 本科生人数 |
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本科生,硕士生,博士生 | 4 | 2 | 2 |
学历等级 | 专业名称 | 职位名称 | 招聘人数 |
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本科专业 | 计算机科学与技术 | 工程技术人员 | 1 |
本科专业 | 理科试验班(计算机,唐敖庆班) | 工程技术人员 | 1 |
研究生专业 | 计算机科学与技术 | 工程技术人员 | 1 |
研究生专业 | 计算机科学与技术 | 工程技术人员 | 1 |
接收邮箱 | hr@charnumber.com | 网申地址 |
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我们是一家医疗健康管理科技创新的创新企业,致力于通过先进的技术手段提升医疗服务的质量和效率。我们的使命是将前沿的人工智能技术应用于医学信息处理,帮助医疗机构和专业人员更快、更准确地获取和分析医学数据;以及在银发经济时代为慢病和亚健康人群提供基于ABMT(AI,BigData,
Mobile,IoT)的个性化高质量信息服务,并成为一流的智慧医疗数据仓库和辅助医疗、医保决策支持系统建设服务供应商。2024年设立了长春分公司。
我们的关联基础软件公司,提供Oracle数据库的亚秒级数据复制技术产品SyncRoad,入选2024中国科协海外创新创业大赛数字经济赛道Top10;提供国产CPU兼容的MPP分布式数据库产品独立发行版。
公司大部分员工均持有国内985本硕计算机或统计学位。
职位描述
我们正在寻找一位充满热情和创新精神的深度学习算法工程师,专注于医学信息自然语言处理(NLP)领域。该职位将负责开发和优化用于医学文本数据处理和分析的深度学习模型,推动医学信息处理技术的进步。
主要职责:
1.设计、开发和优化用于医学文本数据处理的深度学习模型和算法。
2.研究和实现最先进的自然语言处理技术,提升医学信息提取和分析的准确性和效率。
3.分析和处理大规模医学数据集,包括电子病历、医学文献和临床试验数据。
4.与跨职能团队合作,推动NLP技术在医疗领域的应用。
5.撰写技术文档,申请专利及内部分享研究成果和最佳实践。
6.参与公司虚拟化、数据库基础软件产品研发DevOps。
7.参与智慧医疗AI APP、能源工业数据分析APP的DevOps。
8.参与智慧医疗、能源物联网的项目实施及支持。
任职要求
1.计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的本科、硕士或博士学位(本科需为计算机或统计专业),具备较强的学习能力和项目抗压能力, GPA优秀者优先。
2.扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟悉常见的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
3.丰富的自然语言处理技术经验,尤其是在文本分类、实体识别、关系抽取、文本生成等方面。
4.优秀的编程能力,精通Python,熟悉数据处理和分析工具(如Pandas、NumPy等)。
5.精通Postgres数据库的使用和优化更佳。
6.有大规模语言模型(LLM)微调经验者优先。
7.良好的沟通能力和团队合作精神,能够有效地与跨职能团队合作。
8.出差接受度:能接受一定比例的一、二、三线城市的出差工作任务。
加分项
1.发表过相关领域高水平学术论文者优先。
2. 同时精通c/c++,熟悉Linux内核开发、神经网络计算框架层(pytorch等)算子优化者优先。
3. 具备大规模分布式计算和云计算平台使用经验(如AWS RedShift、Greenplum等)。
4.有医疗行业项目经验或相关领域研究背景,熟悉医疗行业的特点和医学术语,有医学信息处理经验者(熟悉常见的医学数据标准和格式, 如HL7、FHIR等)优先。
薪资待遇:
1.税前薪资人民币4000至8000元/月,13薪(其中一个月薪资为奖金,按公司季考核绩效及产品业绩情况按比例发放)。
2.符合长春当地政府标准的社保。
3.对连续工作满2年的优秀员工,开放期权激励计划。
4.与前VMware/Pivotal/EMC的Greenplum分布式数据库原厂技术专家,前阿里软件工程师、腾讯算法工程师共事机会。
5.创新的工作环境和良好的职业发展前景。
6.扁平化管理架构。
7.平等、健康、快乐的工作文化。
申请方式
请发送您的详细简历、求职信和相关作品(如发表的论文、项目链接等)。
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