一、我们是谁
阿里巴巴国际站是全球领先的B2B跨境电商平台，1999年创立，覆盖 200+国家/地区，服务4000万+活跃企业买家。Accio是国际站推出的全球首个AI Agent驱动的B2B采购助手，2024年上线；2026年发布的Accio Work定位为面向商业的Native AI Agent平台，覆盖General Agent与E-commerce Agent，致力用AI把中小企业日常工作自动化。
智能业务部&Accio是国际站最核心的AI研发团队，覆盖NLP/IR/CV/Multimodal/Agent等顶会方向。我们拥有数千 API异构工具生态、4000万买家真实交互数据与完整商业闭环，相比纯基模团队更关注"把基础模型能力转化为可交付、可衡量商业价值的系统级产品"。团队成果发表于NeurIPS/ICLR/ICML/KDD/CVPR/ACL/SIGIR等顶会，并开源了Dressage、JADE、EvoC2F等项目。
二、岗位方向
本次招聘面向2028届及之后毕业的在校生，岗位按研究方向整合为以下六大方向，投递时可根据个人兴趣与研究背景选择1～2个意向方向：
▎方向一：Agentic AI & Agent后训练
• 参与Accio/国际站Agent系统的后训练与算法研究，覆盖Agentic SFT、Reasoning RL、RLHF/RLAIF、PPO/GRPO等；
• 研究长程任务执行、异步谈判、复杂规划、多工具协作、持续记忆、Skill/Tool/Memory编排、复杂Function Calling与自我修正；
• 面向商家侧/买家侧Agent，构建可编排、可个性化的数字员工系统。
▎方向二：Agentic Search & 信息检索
• 参与B2B场景下的全网AI搜索与复杂推理能力建设；
• 研究Agentic RAG、多步推理与全网开放信息检索、跨语言/跨平台采购决策；
• 支持"万物皆可搜"的下一代搜索引擎，实现图文输入、复杂文档输入、跨模态意图理解与毫秒级混合检索。
▎方向三：多模态学习（VLM / 图文文档理解）
• 研究多模态后训练方法，提升VLM对电商图片、文档及复杂结构化图像的理解能力；
• 参与跨模态检索、Image-Text-Document Retrieval、长上下文理解、多模态Agent构建；
• 将视觉选品、自动化属性提取、Logo创作等技术以模块化Skill形式部署到Agent框架中。
▎方向四：AIGC / 智能创意生成
• 研究Diffusion Model + RL训练范式，构建基于真实业务反馈（点击率、转化率）的Reward Model；
• 探索生图/视频模型的可控生成、复杂约束下的多Agent协作编排、长上下文视频工作流；
• 打造面向B2B营销的智能创意系统，实现从文本/文档输入到高质量营销内容的自动化链路。
▎方向五：广告算法 & 强化学习
• 面向B类广告智能出价场景，解决转化数据稀疏、延迟与CVR预估偏差问题；
• 研究稀疏转化行为的精准表征、转化预估模型与出价模型的联动优化、离在线一致性；
• 探索RL自动出价策略，提升广告业务精细化与智能化水平。
▎方向六：AI 安全 & 风控
• 面向自主交易智能体引入生成式AI后的新型风险，构建Global AI Guard智能风控框架；
• 研究提示词注入、目标偏移、越权调用、模型滥用等AI特有风险的检测与防御；
• 探索意图对齐、动态博弈防御、多模态表征与行为序列融合的下一代风控智能体。
岗位地点：杭州、深圳、北京（具体地点可在职位详情查看）
三、岗位职责
参与Alibaba.com与Accio核心AI能力的算法研究与系统建设，方向涵盖上述六大领域；
跟进学术界与工业界前沿进展，阅读并复现顶会论文，探索适用于B端复杂场景的落地方案；
参与模型训练/后训练、算法调优、离线/在线实验分析与全链路工程实现，将研究方案转化为线上可用的生产能力；
对创新性研究成果进行总结，撰写高质量技术论文并尝试投稿顶级会议（如NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、CVPR、ACL、SIGIR等）。
四、岗位要求
学历背景：计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业在读；
毕业时间：2028届及之后毕业，可保证至少3个月实习时间；
技术基础：扎实的机器学习、深度学习、强化学习、概率统计基础；熟练掌握Python 及 PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架；
科研能力：具备良好的文献检索、阅读与复现能力，能够快速理解前沿论文核心思想并动手验证；
工程能力：拥有优秀的代码工程能力，能够处理海量数据、搭建训练链路并解决实际系统中的性能问题；
综合素质：对AI赋能B2B商业场景充满热情，具备极强的问题解决能力、自驱力和团队协作精神。
【加分项】
• 在NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、CVPR、ACL、SIGIR等顶会发表过论文；
• 在Agent、RAG、多模态、AIGC、强化学习、广告算法、AI安全等任一方向有项目或竞赛经验；
• 有知名开源项目贡献经历或较强的工程实战经验；
• 有Top编程竞赛（ACM/ICPC、NOI、Kaggle等）获奖经历。
五、你将获得
• 顶尖 AI业务场景：直接接触亿级用户、亿级商品库、复杂B端商业逻辑的工业级AI问题；
• 多元技术方向：Agent、多模态、AIGC、RL、搜索、广告、AI安全等方向自由探索；
• 完整成长链路：参与从算法研究、模型训练、工程落地到线上AB实验的全流程；
• 顶会论文机会：优秀工作可整理投稿顶级会议，团队提供算力、数据、导师与工程资源支持；
• 竞争力待遇：房补、餐补、入职补贴等，表现优异者可获得校招优先推荐。
